CBNData联合《时尚芭莎》发布美妆大奖 美妆评选大数据时代到来
“女人天生爱美”,这句话在美妆行业上得到了淋漓尽致的体现。随着“她经济”时代的崛起,女性的消费力愈发强劲。根据第一财经商业数据中心(CBNData)此前发布的《2016美妆消费趋势报告》显示,2014-2015年美妆行业呈现稳健增长,亟待新的增长,足以预见美妆行业未来的无限前景。
但同时,电子商务的渗透也是不可小觑,美妆产品线上渠道交易规模保持快速增长,为美妆行业带来了深刻的影响。正因于此,第一财经商业数据中心(CBNData)携手《时尚芭莎》共同推出《2016芭莎美妆大奖线上美妆消费大数据榜单》(以下简称为《榜单》)。该《榜单》最大的亮点是由CBNData专业的数据分析师团队,完全基于海量电商大数据从线上销售总额、线上年复购率和线上年客单价三个维度建立评选模型,颠覆传统美妆评选结合消费者投票和专家推荐机制的评选模式,开创了国内用大数据评选美妆大奖的先河。此次,CBNData与《时尚芭莎》强强联合也更体现了这份美妆榜单的专业性。《时尚芭莎》杂志是时尚传媒集团出品的中国明星时尚No.1杂志。《时尚芭莎》编辑不仅见证了中国美妆市场的风起云涌;更能以独特视角分析精辟的美妆流行趋势;还能用最大程度传播来自美和女性的力量。
这份《榜单》基于阿里巴巴电商平台4.34亿活跃消费者的大数据进行深度洞察,一共评选出37个年度最佳奖,10个大奖榜单,215个年度入围奖告诉消费者如今的美妆消费趋势及热门单品销售情况,用真实的消费数据帮助消费者结合当下美妆潮流趋势选择适合自己的产品,美出新高度。
《榜单》发布后,微博两个相关话题,#看四亿人买什么#微博达到6962.4万阅读量,#芭莎美妆大奖#达到5897.6万,覆盖人群达到2个亿,可见其受消费者关注程度。
另外从《榜单》显示,美妆产品以欧美、日韩和国产为主。其中,欧美品牌占据了半壁江山,尤其在口红、眼霜、香水系列总表现极为出色,包括Dior,雅诗兰黛,兰蔻等欧美大牌拥有大批忠实的消费者。
而在底妆、眼眉彩妆系列中,日韩品牌以亲民的价格和优质的口碑突出重围,赢得了不少消费者的喜爱。兰芝、悦诗风吟等大众品牌就特别受年轻女性的欢迎。
国产品牌则主要在防晒类别中占有优势,自然堂的防晒霜结合了国内消费者对于防晒产品的整体需求,研发、生产了更为贴切的产品受到了广泛爱戴。
其他护肤,彩妆系列相较欧美,日韩而言优势较弱,但仍有可以提升的空间。同时,《榜单》也突显了目前消费者在美妆消费中的四大趋势。
 
 
趋势一:年龄不一,美妆需求大不同
随着年龄的增长,95后对美妆越来越注重,特别是眼妆方面,使用知名品牌眉笔、眼影、眼线逐渐增加,学生党们对底妆方面的需求量也不容忽视。而相比之下,70后更注重各类面部的保养,补水、淡斑美白、抗老等不同功效的大牌精华个个都不落下。
趋势二:爱美共性,轻奢美妆人手必备
爱美的女性们对一些轻奢美妆都爱不释手,从大数据美妆榜单就能非常明显地看出这一趋势。例如口红,香水等这些相对物美价廉又必备的单品,受到越来越多女性的追捧。
欧美大牌的口红像纪梵希、阿玛尼、香奈儿等都各有千秋,再搭配令人迷醉的Dior真我香水,这些单品的合理混搭也是吸引异性的绝佳方式之一。
 
 
趋势三:合二为一,功能强劲需求大
功能性美妆产品一直都是美妆市场上的主流,但现在通过大数据洞察却发现复合性产品正在逐步占领市场。
当下使用的防晒霜大部分都集美白、隔离、保湿于一体,多重功效的产品更受到广大女性朋友青睐。隔离也是如此,它不仅能抵抗外界空气的污染,也能修饰肤色。这些单品受欢迎的程度更多折射出美妆产品的功能性从单一性到复合性的转型已经是大势所趋。
眼霜类产品也再次验证了这个事实。眼霜、眼周精华的功效不再是单单的保湿、淡化黑眼圈、抗皱、紧致这一系列功能多效合一,更受人们的青睐。
 
 
趋势四:全面呵护,内外滋养都不落
美妆已并不是只有大家潜意识里的护肤和彩妆,全身护理(身体护理+头发护理)得到了越来越多女性的重视,其中洗护套装最受女性欢迎,而造型套装男性购买比例更高。
而从面部基础护理来看,再也不是之前单一的洗面奶,水,乳三部曲,更是趋于多样化。面霜,面膜也逐渐衍生为日常护肤的必备步骤之一。
第一财经商业数据中心(CBNData)是集数据可视化新闻、商业分析报告、数据自动化终端于一体的战略数据平台,自2015年12月成立以来,已陆续发布《中国消费趋势报告2015》、《中国智能出行2015大数据报告》、《2016中国年货大数据报告》、《2016春节生活方式消费数据报告》、《2016中国美妆消费趋势报告》、《分享经济发展报告2016》、《2016进口食品消费趋势报告》、《2016中国智能物流大数据报告》、《2016中国电商红人大数据报告》、《2016上半年中国在线票务平台大数据报告》等100余份年度大数据报告,已在商业数据领域建立品牌优势,成为国内消费大数据研究的领军者。